人工智能的快速发展和普及，正在催生一种新型的AI加速器虚拟化平台。

日前，国内虚拟化计算领域的技术领先者“趋动科技（VirtAI Tech，https://virtai.tech/）”正式推出AI加速虚拟化平台——猎户座AI计算平台（Orion AI计算平台）。该平台包括AI加速器虚拟化软件，以及异构加速器管理和调度软件等两大组件，可以帮助企业和开发者实现更高效的数据中心级GPU资源池化管理，有效提高GPU利用率，降低研发和运营成本。

对于AI领域的企业和开发者而言，Orion AI计算平台可以说是目前市场上比较亲民的选择，它能够提供较为完整的虚拟化解决方案。目前，Orion AI计算平台社区版v1.0已正式在GitHub上线，支持GPU的虚拟化，可供AI、互联网和公有云等企业试用，开发者可免费通过https://github.com/virtaitech/orion下载和使用。

AI加速器虚拟化渐成“刚需”

得益于人工智能技术和应用的爆发，AI加速器被冠上了“机器学习心脏”这个高大上的名字。企业和开发者对于AI加速器的需求呈爆发式增长，越来越多开发者开始使用高性能的AI加速器，包括GPU、FPGA和ASIC芯片等。

然而，目前市场上的AI加速器价格普遍偏高。以知名的英伟达V100 GPU为例，价格在8万元人民币左右，高性能FPGA卡，价位也在5万元人民币。随着机器学习、深度学习的进一步发展，对GPU、FPGA等专业计算芯片也提出了虚拟化的需求。越来越多的企业和开发者需要高效的AI加速器虚拟化软件，来提高加速器资源的利用率，以及高效的异构加速器管理和调度软件，来更好地利用多种不同的加速器。

传统的GPU虚拟化技术只能对本地物理机上的GPU进行虚拟切割，分配给不同的虚拟机使用，从而实现计算资源的灵活分配和利用。而趋动科技最新推出的Orion AI计算平台，不仅可以支持本地GPU虚拟化，而且还能打破资源调度的物理边界，让用户的AI应用无需修改代码即可透明地使用其他物理机上的远程GPU资源，从而实现数据中心级的GPU资源池化管理和弹性调度，极大地提升了整个GPU资源池的利用率和管理灵活度。

虚拟化技术的目标之一，就是提供与工作人员在物理机上使用时一样的体验。Orion AI计算平台可以帮助每个用户改进AI加速器资源分配，支持用户通过多个虚拟机或者容器，来共享本地以及远程GPU资源，并且更灵活地部署AI应用，实现更优的生产力、安全性和IT可管理性。

Orion AI助力实现更优化的计算资源分配

从产品功能上来说，整个Orion AI计算平台，包括AI加速器虚拟化软件，和异构加速器管理和调度软件等两大组件。

其中，Orion AI加速器虚拟化软件，不仅支持用户使用和共享本地加速器资源，而且支持应用透明地使用远程加速器资源，无需修改代码，从而打破资源调度的物理边界，构建更高效资源池。

异构加速器管理和调度软件，同样支持用户的应用无需修改代码，即可透明地运行在多种不同加速器之上。最终，帮助用户更好利用多种不同加速器的优势，构建更高效的异构资源池。

从产品应用上而言，Orion AI主要覆盖三大典型场景：

第一，多个虚拟机或容器共享本地的GPU。

第二，多个虚拟机或容器共享远程的GPU。

第三，单个虚拟机或容器，使用跨越多台物理服务器上的GPU。

用户通过Orion AI Platform分配的GPU资源，无论是本地GPU资源，还是远程GPU资源，均是软件定义、按需分配。这些资源不同于通过硬件虚拟化技术得到的资源，它们的分配和释放都能在瞬间完成。而且，所有上述的资源分配和释放都不需要虚拟机重启。

值得一提的是，Orion AI计算平台由国内虚拟化计算领域的技术领先者“趋动科技”研发，其核心团队均来自Dell EMC中国研究院，IBM中国研究院等顶级研究机构。凭借创始团队在虚拟化领域十几年的技术积累以及场景挖掘能力，趋动科技成功打造了这套较为完整的AI加速器虚拟化解决方案。

人工智能是第四次工业革命的引领技术，基于AI加速器的深度学习是人工智能发展的关键所在，无论之于国家还是企业，都应该通过技术创新，在这一次全世界范围内的浪潮中开启属于自己的一片天地。趋动科技通过打造Orion AI计算平台，不仅能够帮助企业和开发者更好地实现AI加速器资源的管理和调度，同时也开创了“AI加速器虚拟化+异构加速器管理和调度”的新赛道。