近日，IDC发布《IDC MarketScape: 中国城市智能计算平台厂商评估，2022》报告，商汤科技成功入围领导者象限，并在战略能力厂商排名中保持第一。
商汤科技始终坚持以原创AI技术赋能各行各业，在智慧城市领域，基于SenseCore商汤AI大装置提供的基础设施能力，商汤以SenseFoundry商汤城市方舟平台为依托，将领先的人工智能技术、丰富的产品及落地经验结合，持续推动城市的全方位智能化发展。目前，商汤已在全国部署建设了大量标杆性智慧城市项目，并围绕不同场景，逐步构建起智慧城市生态圈。截至2022年6月，累计有155个城市部署了SenseFoundry商汤城市方舟平台，其中包括16个超千万人口的大型城市以及4个海外城市。
商汤科技副总裁张果琲表示：“商汤通过打造领先的AI感知和决策能力，并将它赋能到城市建设与管理中，让城市真正实现数字化转型。同时，通过将产品与用户所处的细分行业、具体场景相结合，商汤未来还将以人工智能的技术能力，服务社会的方方面面。”
感知与决策推动治理现代化，城市智能计算平台是智慧城市关键
在评估报告中，IDC对中国市场具有代表性，且符合评估入围门槛要求的城市智能计算平台厂商进行了综合评估，从产品能力、战略创新两个维度，以产品技术能力、市场和生态以及未来发展战略等为评价指标，最终形成了 IDC MarketScape 综合评分体系，并给出了各大厂商在象限中的相对位置。商汤科技成功入围领导者位置，并在横轴的战略能力维度上位列第一。
IDC MarketScape：中国城市智能计算平台厂商评估（来源：IDC）
横轴：战略能力；纵轴：产品能力；气泡：营收情况
报告指出随着城市智能化发展，越来越多的城市场景需要智能计算平台的支撑，行业发展呈现三大趋势。第一，城市智能计算能力将赋能更多场景，未来智慧应急、智慧交通、智慧能源等场景对AI技术的需求将不断增加。第二，智能计算算法种类增多，城市长尾场景和细分需求繁杂，需要高效低成本的核心技术去解决，对AI算法的精度和种类需求也在不断增加。第三，通过大规模的城市感知，可进行多维度复杂的场景推理和关联，对城市事件进行溯源、预测，把握城市脉搏体征。
报告还为城市管理者提供了几点重要建议。首先，应该关注AI PaaS 平台建设能力，通过在平台集成面向城市场景应用的AI能力，为相应的委办局提供场景化服务，降低应用开发难度，并实现统一管理提高业务效率。其次，应该通过构建支持异构算力、多种算法的平台，以更好地支撑复杂的城市场景。最后，由于单个算法开发成本不断增高，通过借助AI大模型可以很好的降低算法开发门槛，低成本的应用到智慧城市细分场景。
商汤科技多年来持续投入人工智能基础设施及平台能力建设。集多年积累而成的SenseCore商汤AI大装置，包含模型层、深度学习平台、计算基础设施三部分，是商汤科技AI能力的基础，也为SenseFoundry商汤城市方舟平台提供支撑。商汤通过将SenseFoundry商汤城市方舟平台与城市的IT基础设施相结合，与城市管理者合作，构建面向未来的城市管理平台。借助领先的AI技术和模型，可以将原始的城市视觉数据实时转化成对城市运营的洞察、事件告警及行动，将传统城市的纯人力管理，转变为人机交互闭环，让城市出行及交通管理、城市服务、环境保护、应急响应等更加智能化，提高城市的安全性、效率和便利。
SenseCore商汤AI大装置不但内嵌 了AI 模型生产全流程工具链，包括数据、算法、训练、推理全链条能力，可助力长尾场景需求快速落地，解决城市智能化发展的应用碎片化难题，实现城市管理协同联动。其中的深度学习平台还可提供全套数据管理、数据标注、人工智能开发平台，涵盖可视化建模和编码建模，模型管理、模型训练、模型部署等全栈AI工具箱，为城市管理者提供一套全栈式AI PaaS产品。商汤近期还发布了SenseCore商汤大装置AI云，将大装置能力通过云服务的形式提供给客户，实现普惠、弹性与开放的资源赋能效应。
截止目前，SenseFoundry商汤城市方舟平台所连接、赋能的物联网设备已超过150万个，搭载的AI模型数约2.9万个，可满足更多长尾、碎片化的分析需求，并且产品渗透率、场景覆盖率等不断提高。此外，SenseCore商汤AI大装置衍生的在线增量训练引擎同时配置到城市方舟平台中，通过渗透更多行业和场景不断吸收增量数据，以生产升级更多的 AI 能力，全面支持模型自动升级迭代，助力城市管理效率提升。
在大模型开发方面，商汤训练和构建了超过300亿量级模型参数超大基模型，基于过去商汤服务企业所沉淀的工业级半自动超大规模神经网络理解、设计与优化，共同形成了商汤超大基模型独有的优势，能够及时响应智慧城市的工业级需求，实现低成本的AI算法生产流水线。
满足城市复杂细分场景，商汤城市方舟平台推动管理降本增效
目前，SenseFoundry商汤方舟城市开放平台已在全球155个城市部署，赋能城市的出行及交通管理，城市服务，环境保护，及应急响应等，解决各类城市运营中的痛点问题。如今在上海、深圳等多个城市的智能化管理场景中，全流程可由经验导向转向数据驱动，由被动处置转向主动发现，最终实现人机交互闭环，显著提高城市的安全性、效率和便利。
早在2020年，商汤科技率先在上海长宁区江苏路街道试点“AI+一网统管”，构建多场景、一站式AI城市治理解决方案，实现了AI研判处置全闭环管理，有效解决了暴露垃圾识别、共享单车乱堆放等问题，至今已完成1000路并发、16种场景算法资源池的建设。
在上海徐汇区田林街道，这两年面对老旧小区私家车不断增多，消防通道频频被占用的现象和安全隐患。商汤通过AI技术智能感知生命通道堵塞及电动车入电梯，推动解决占用、堵塞消防车通道难题，为消防救援赢得黄金扑救时间，并有效解决楼栋消防隐患问题，为街道居民生命安全提供有力的保障。
商汤科技还参与“上海金山AI鑫眼平台”项目建设，为上海金山区所有街镇（园区）和20多个委办局提供AI赋能，支持市容垃圾监测、共享单车乱停监测、道路积水检测等多样场景，满足城市管理、绿化市容、应急管理、水务、防汛等各领域的智能化需求。目前，上海金山AI鑫眼平台已实现1000路并发、9种场景算法的灵活调配，可实现区内各类城市问题、风险及事件的自动发现，各委办局、城市管理单位按需分配、自由调用，提升城市治理效率，提升精细化治理水平。
同时，在深圳罗湖区政数局打造的”AI智能视觉分析平台”项目试点中，商汤科技通过AI进行事件发现，告别传统的低效人工巡检模式，实现了城市管理事件处理效率提升，在全区2万路视频，仅接入400余路进行试点的情况下，平台已累计发现近5.7万条事件，日均600余件，是人工上报总数的1.3倍，上报效率提升60倍，且准确率维持在90.9%。
视频智能识别发现事件
商汤还为深圳南山区提供智慧城市平台，形成了从自动发现-自动预警-即时推送-分拨处理-上传结果的业务闭环，大量节省了人力成本，提高处理的即时性和效率，污染路面、绿地占用、共享单车无序摆放等部分城市事件，做到出现就告警，并完成分拨推送，简易案件处置效率大大提升。
同时，南山区应用的非机动车态势分析系统，可针对非机动车违规时间、地点、所属街道、所属路段、违规类型等进行统计分析、有效处置，降低交通事故发生率。据统计，今年1月至2月，南山区共产生约800宗非机动车违法，较去年12月约1800宗违法相比，降幅达56%，违章数量明显呈下降趋势，同时骑手佩戴头盔率呈上升趋势，骑手安全出行意识也明显提高，有利于营造更加文明、有序的交通出行环境。
此外，商汤在绍兴部署了SenseFoundry Tran 商汤方舟交通开放平台，提供大规模视频解析能力，将电警卡口变为AI“超级摄像头”，能够识别15+交通事件、20+交通违法、还能实时解析15+交通参数，精度均≥90%。平台的部署帮助绍兴实现了大规模交通参数解析从0到1的突破，目前，在试点范围内，平台已接入绍兴越城区897路视频，覆盖了109个信控路口，可实时对交通运行状态进行不同维度的分析。
智能信号控制系统运行成果
面向交通缓堵保畅层面，打通 “感知—控制—决策—评价” 交通控制业务闭环，解决现阶段绍兴信号控制系统的交通信号配时、交通管理方案制定只能依靠人工和专家经验，交通信号基础方案精细化程度低等问题，以AI技术支撑路口信控方案优化，大幅提升交通运营效率。同时，采用AI加持的智能信控方案，能实现15 min间隔的信号配时方案调整，路口平均空放率降低约20%，干线各项交通指标提升约10%。面向交通安全治理层面，商汤通过实时检测及大数据分析，对绍兴市交通事故和交通隐患事件主动预警，实时联动交管处置，增强警情主动发现与快速处理能力。
IDC报告指出，运用人工智能赋能的感知与决策能力，推动城市管理手段、管理模式、理念创新，从数字化到智能化再到智慧化，是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路。
未来，商汤将不断构建人工智能底层的数据治理能力，进行算法训练和模型优化以支持城市人工智能场景，同时，商汤将加强合作伙伴生态建设，通过自己的技术实力助推城市治理体系和治理能力现代化。
人工智能产业发展持续利好
天眼查数据显示，截至今年6月底，我国共有209.5万余家经营范围含“人工智能、机器人、数据处理、云计算、语言识别、图像识别、自然语言处理”且状态为在业、存续、迁入、迁出的“人工智能”相关企业。成立于1-5年的“人工智能”相关企业占比最多，占比达48.9%。
注册资本在100万以内的占比为27.9%，100-200万次之，占比为25.6%。 2021年新增注册企业数量为68.7万家，年度注册增速为46.3%。 2022年以来已新增注册29.9万家，同比增长4%。
从地域分布上看，广东省以31.8万家相关企业数量占比15.2%，位居第一，江苏省、北京市等分别以近18.3万家占比8.7%、17.3万家占比8.3%分别位居第二、三位。 关于人工智能的商标和专利信息逐年上涨，商标达68.8万个，专利达48万个。
伴随AI技术不断进步与成熟，企业数字化、智能化转型加速，人工智能政策持续利好等多方面因素都驱动了人工智能市场的持续增长。据中国产业研究院数据，中国人工智能市市场规模从2016年的154亿元增长至2020年的1280亿元，年复合增长率达到69.79%，预计2022年将达2729亿元。